랩 11 - 모니터링 구현

랩 시나리오

Azure 가상 머신을 중심으로 Azure 리소스의 성능과 구성에 대한 통찰력을 제공하는 Azure 기능을 평가합니다. 이를 위해 Log Analytics를 비롯한 Azure Monitor의 기능을 살펴보십시오.

목표

이 과정에서, 우리는 다음과 같은 실습을 합니다 :

작업 1: 랩 환경 프로비전
작업 2: Azure Log Analytics 작업 영역, Azure Automation 기반 솔루션 생성 및 구성
작업 3: Azure 가상 머신의 기본 모니터링 환경 검토
작업 4: Azure 가상 머신 진단 설정 구성
작업 5: Azure Monitor 기능 검토
작업 6: Azure Log Analytics 기능 검토

설명

작업 1: 랩 환경 프로비전

이 작업에서는 모니터링 시나리오를 테스트하는 데 사용할 가상 머신을 배포합니다.

Azure portal에 로그인한다.
Azure 포털 오른쪽 위의 아이콘을 클릭하여 Azure Cloud Shell을 실행한다.
Bash 또는 PowerShell을 선택하는 프롬프트 창에서 PowerShell을 선택한다.

참고: Cloud Shell을 처음 실행한 경우, 탑재된 스토리지가 없음 메시지가 표시됩니다. 이 랩에서 사용하고 있는 구독을 선택하고 스토리지 만들기를 클릭하십시오.
Cloud Shell 창의 툴바에서 파일 업로드/다운로드 아이콘을 선택하고, 업로드를 클릭하여 \Allfiles\Labs\11\az104-11-vm-template.json 과 \Allfiles\Labs\11\az104-11-vm-parameters.json 파일을 Cloud Shell 홈 디렉토리에 업로드한다.
Cloud Shell 창에서 다음 명령을 실행하여 가상 머신을 호스팅할 리소스 그룹을 생성한다. ([Azure_region]을 가상 머신을 배포할 Azure 지역의 이름으로 대체한다):

참고: Log Analytics Workspace Region 목록에 있는 지역을 선택해야 합니다. 목록은 Workspace mappings documentation에서 확인하십시오.
```
$location = '[Azure_region]'

$rgName = 'az104-11-rg0'

New-AzResourceGroup -Name $rgName -Location $location
```

Cloud Shell 창에서 다음 명령을 실행하여, 업로드한 템플릿과 파라미터 파일을 이용해 첫 번째 가상 네트워크에 가상 머신을 배포한다.

New-AzResourceGroupDeployment `
   -ResourceGroupName $rgName `
   -TemplateFile $HOME/az104-11-vm-template.json `
   -TemplateParameterFile $HOME/az104-11-vm-parameters.json `
   -AsJob

Cloud Shell 창을 최소화한다.

참고: 배포가 완료될 때까지 기다리지 않고 다음 작업을 진행하십시오. 배포에는 약 3분 소요됩니다.

작업 2: Azure Log Analytics 작업 영역, Azure Automation 기반 솔루션 생성 및 구성

이 작업에서는 Azure Log Analytics 작업 영역 및 Azure Automation 기반 솔루션을 생성하고 구성합니다.

Azure 포털에서 Log Analytics 작업 영역을 찾아 선택하고, 블레이드에서 + 추가를 클릭한다.

다음 설정을 사용하여 새 Log Analytics 작업 영역을 생성한다.

설정	값
인스턴스 이름	고유한 이름
구독	이 랩에서 사용하는 구독의 이름
리소스 그룹	새로 만들기 az104-11-rg1
영역	이전 작업에서 가상 머신을 배포한 Azure 영역의 이름
가격 책정 계층	종량제

참고: 반드시 이전 작업에서 가상 머신을 배포한 영역과 같은 영역을 사용해야 합니다.

참고: 배포가 끝날 때까지 기다리십시오. 배포에는 약 1분 소요됩니다.

Azure 포털에서 Automation 계정을 찾아 선택하고, 블레이드에서 + 추가를 클릭한다.

Automation 계정 추가 블레이드에서 다음 설정을 사용하고 만들기를 클릭한다.

설정	값
이름	고유한 이름
구독	이 랩에서 사용하는 구독의 이름
리소스 그룹	az104-11-rg1
위치	Workspace mappings documentation 목록에 있는 Azure 영역의 이름
Azure 실행 계정 만들기	예

참고: 반드시 Workspace mappings documentation 목록에 있는 Azure 영역을 사용하십시오.

참고: 배포가 끝날 때까지 기다리십시오. 이 작업은 약 3분 소요됩니다.

Add Automation 계정 블레이드에서 새로 고침을 클릭하여 Automation 계정이 생성된 것을 확인하고 선택한다.
구성 관리 섹션에서 인벤토리를 클릭한다.
인벤토리 창의 Log Analytics 작업 영역 드롭다운 리스트에서 앞서 생성한 Analytics 작업 영역을 선택하고, 사용을 클릭한다.

참고: Log Analytics 솔루션을 설치할 때까지 기다리십시오. 이 작업은 약 3분 소요됩니다.

참고: 변경 내용 추적 솔루션은 자동으로 설치됩니다.
Automation 계정 블레이드의 업데이트 관리를 선택하고 사용을 클릭한다.

참고: 설치가 완료될 때까지 기다리십시오. 이 작업은 약 5분 소요됩니다.

작업 3: Azure 가상 머신 기본 모니터링 환경 검토

이 작업에서는 Azure 가상 머신의 기본 모니터링 환경을 검토합니다.

Azure 포털에서 가상 머신을 찾아 선택하고, 목록에서 az104-11-vm0를 클릭한다.
az104-11-vm0 블레이드에서 모니터링 섹션의 메트릭을 클릭한다.
az104-11-vm0 - 메트릭 블레이드 기본 차트의 메트릭 네임스페이스에 가상 머신 호스트만 사용할 수 있는 것을 확인한다.

참고: 이는 게스트 레벨 진단 설정이 아직 구성되지 않았기 때문입니다.
메트릭 드롭다운 리스트에서 이용 가능한 메트릭 목록을 검토한다.

참고: 목록은 게스트 레벨 메트릭에 액세스하지 않고도 가상 시스템 호스트에서 수집할 수 있는 다양한 CPU, 디스크 및 네트워크 관련 메트릭을 포함합니다.
메트릭 드롭다운 리스트에서 Percentage CPU를 선택한다. 집계 드롭다운 리스트에서 평균을 선택하고 결과를 확인한다.

작업 4: Azure 가상 머신 진단 설정 구성

이 작업에서는 Auzure 가상 머신 진단 설정을 구성합니다.

az104-11-vm0 블레이드에서 모니터링 섹션의 진단 설정을 클릭한다.
개요 탭에서 게스트 수준 모니터링 사용을 클릭한다.

참고: 설정이 완료될 때까지 기다리십시오. 이 작업은 약 3분 소요됩니다.
성능 카운터 탭에서 사용 가능한 카운터를 검토한다.

참고: 기본적으로 메모리, 디스크 및 네트워크 카운터를 이용할 수 있습니다. 사용자 지정 을 클릭하여 자세한 목록을 확인하십시오.
로그 탭에서 사용 가능한 이벤트 로그 옵션을 검토한다.

참고: 기본적으로 로그 모음은 애플리케이션과 시스템으로부터 위험, 오류, 경고 로그를 수집하며, 보안 로그에서 감사 오류 항목을 수집합니다. 여기서도 사용자 지정 으로 전환하여 자세한 구성 설정을 확인하십시오.
az104-11-vm0 가상 머신 블레이드의 모니터링 섹션에서 로그를 클릭한다.
az104-11-vm0 - 로그 블레이드의 Log Analytics 작업 영역 선택 드롭다운 목록에서 이전 작업에서 만들었던 작업 영역을 선택하고 사용을 클릭한다.

참고: 배포가 끝날 때까지 기다리지 않고 다음 단계를 진행하십시오. 이 작업은 약 5분 소요됩니다.
az104-11-vm0 - 로그 블레이드에서 모니터링 섹션의 메트릭을 클릭한다.
az104-11-vm0 - 메트릭 블레이드의 기본 차트에서, 이번에는 메트릭 네임스페이스 드롭다운 리스트에 가상 머신 호스트와 게스트(클래식) 이 있는 것을 확인한다.

참고: 게스트 레벨 진단 설정을 허용했기 때문입니다.
메트릭 드롭다운 리스트에서 사용할 수 있는 메트릭의 목록을 확인한다.

참고: 이 목록에는 호스트 수준 모니터링에만 의존하는 경우엔 사용할 수 없는 게스트 수준 메트릭이 포함되어 있습니다.
메트릭 드롭다운 리스트에서 Memory\Available Bytes를 선택하고, 집계 드롭다운 리스트에서 평균을 선택한 뒤, 결과로 나타나는 차트를 확인한다.

작업 5: Azure 모니터 기능 검토

Azure 포털에서 모니터를 찾아 선택하고, 모니터 - 개요 블레이드에서 메트릭을 클릭한다.
차트의 리소스 드롭다운 리스트에서 + 리소스 선택을 클릭한다.
범위 선택 블레이드의 찾아보기 탭에서 az104-11-rg0 리소스 그룹 아래 az104-11-vm0을 선택하고, 적용을 클릭한다.

참고: 이를 통해 az104-11-vm0 - 메트릭 블레이드에서 사용할 수 있는 것과 동일한 보기 및 옵션을 제공합니다.
모니터 - 메트릭 블레이드에서 새로운 경고 규칙을 클릭한다.

참고: 게스트(클래식) 메트릭 네임스페이스의 메트릭에는 경고 규칙 생성이 지원되지 않습니다. 이 작업은 Azure Resource Manager 템플릿을 사용하여 수행할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참고하십시오. Send Guest OS metrics to the Azure Monitor metric store using a Resource Manager template for a Windows virtual machine
경고 규칙 만들기 블레이드에서 리소스 섹션의 리소스 선택을 클릭한다. 리소스 선택 블레이드에서 az104-11-vm0 가상 머신을 찾아 체크박스를 선택하고, 완료를 클릭한다.
조건 섹션에서 조건 선택을 클릭한다.

신호 논리 구성 블레이드에서 신호 목록 중 Percentage CPU를 선택하고, 경고 논리 섹션에서 다음 설정을 사용한 후 완료를 클릭한다. (다른 값은 기본 설정을 사용한다)

설정	값
임계값	정적
연산자	보다 큼
집계 유형	평균
임계값	2
집계 세분성(기간)	1분
평가 빈도	1분마다

경고 규칙 만들기 블레이드의 작업 그룹 (선택 사항) 섹션에서 작업 그룹 선택을 클릭한다.

작업 그룹 만들기 블레이드에서 다음 설정을 사용한다. (다른 값은 기본 설정을 사용한다)

설정	값
작업 그룹 이름	az104-11-ag1
표시 이름	az104-11-ag1
구독	이 랩에서 사용하는 Azure 구독의 이름
리소스 그룹	az104-11-rg1

작업 그룹 만들기 블레이드의 작업 탭에서 다음 설정을 사용한다.

설정	값
작업 유형	이메일/SMS 메시지/푸시/음성
이름	az104-11-ag1 email

이메일/SMS 메시지/푸시/음성 블레이드에서 이메일 체크박스를 선택하고, 이메일 주소를 입력한다. 다른 값은 기본 설정으로 두고 확인을 클릭한 뒤, 작업 그룹 만들기 블레이드로 돌아와 만들기를 클릭한다.

경고 규칙 만들기 블레이드로 돌아가 다음 설정을 사용한다. (다른 값은 기본 설정을 사용한다)

설정	값
경고 규칙 이름	CPU Percentage above the test threshold
설명	CPU Percentage above the test threshold
심각도	Sev 3
경고 규칙을 만들면 바로 사용	Yes

경고 규칙 만들기를 클릭하고 블레이드를 닫는다.

참고: 메트릭 경고 규칙을 활성화하는 데 최대 10분 소요됩니다.
Azure 포털에서 가상 머신을 찾아 선택하고, az104-11-vm0을 클릭한다.
az104-11-vm0 블레이드에서 연결을 클릭하고, RDP를 선택한다. RDP를 사용하여 연결 블레이드에서 RDP 파일 다운로드를 클릭하고 원격 데스크톱 세션을 시작한다.

참고: 이 단계는 Windows 컴퓨터에서 원격 데스크톱을 통해 연결하는 것을 말합니다. Mac에서는 Mac App Store에서 Remote Desktop Client를 사용할 수 있으며, Linux 컴퓨터에서는 오픈 소스 RDP 클라이언트 소프트웨어를 사용할 수 있습니다.

참고: 가상 머신에 연결할 때 생기는 경고 메시지는 무시할 수 있습니다.
원격 데스크톱에 연결되면 Student 계정과 Pa55w.rd1234 패스워드를 사용하여 로그인한다.
원격 데스크톱 세션에서 Start를 클릭하고, Windows System 폴더에서 Command Prompt 를 실행한다.
명령 프롬프트 창에서 다음 명령을 실행하여 가상 컴퓨터에 부하를 일으킨다.
```
for /l %a in (0,0,1) do echo a
```
참고: 이 작업은 무한 루프를 시작하여, CPU 사용량이 새로운 경고 규칙의 임계값을 초과하도록 유도합니다.
원격 데스크톱 세션을 열어두고, 랩 컴퓨터의 Azure 포털로 돌아간다.
Azure 포털에서 모니터 블레이드로 돌아가 경고를 클릭한다.
Sev 3 경고를 확인하고 클릭한다.

참고: 결과가 나타날 때까지 몇 분 기다렸다가 새로 고침 하십시오.
모든 경고 블레이드에서 생성된 경고를 확인한다.

작업 6: Azure Log Analytics 기능 검토

Azure 포털에서 모니터 블레이드로 돌아가 로그를 클릭한다.

참고: Log Analytics에 최초로 접근하는 경우라면, 시작을 클릭합니다.
범위 선택 블레이드에서 az104-11-rg0 리소스 그룹을 확장하여 a104-11-vm0을 선택하고 적용을 클릭한다.
툴바에서 예제 쿼리를 클릭한다. 예제 쿼리 창에서 Virtual machine available memory를 찾아 실행을 클릭한다.
결과 차트를 검토하고, 다음 내용을 포함하는 줄을 삭제한다.
```
| where TimeGenerated > ago(1h)
```
참고: 그 결과, 도구 모음의 시간 범위 항목이 쿼리설정에서 지난 24시간으로 변경됩니다.
쿼리를 재실행하고 결과 차트를 검토한다.
새 쿼리 1 탭의 테이블 탭에서 Virtual machines 테이블의 목록을 검토한다.

참고: 몇몇 테이블의 이름은 이 랩의 이전 작업에서 설치한 솔루션의 이름과 일치합니다.
마우스를 VMComputer 항목 위로 가져가서 데이터 미리보기 아이콘을 클릭한다.
사용 가능한 데이터가 있는 경우, 쿼리 편집기에서 보기를 클릭한다.

참고: 업데이트 데이터를 사용할 수 있으려면 몇 분 정도 기다리십시오.
쿼리 결과에 표시된 출력을 검토한다.
툴바에서 예제 쿼리를 클릭하고, 예제 쿼리 창에서 Virtual machine free disk space를 선택하고 실행을 클릭한다.

리소스 삭제

참고: 사용하지 않는 새로 생성된 Azure 리소스를 제거하십시오. 사용하지 않는 리소스를 제거해야 예상치 못한 비용이 발생하지 않습니다.

Azure 포털에서 Cloud Shell의 PowerShell 세션을 시작한다.
다음 명령을 실행하여 이 모듈의 실습에서 생성된 모든 리소스 그룹을 나열한다.
```
Get-AzResourceGroup -Name 'az104-11*'
```
다음 명령을 실행하여 이 모듈의 실습에서 생성한 모든 리소스 그룹을 삭제한다.
```
Get-AzResourceGroup -Name 'az104-11*' | Remove-AzResourceGroup -Force -AsJob
```
참고: 이 명령은 비동기적으로 실행되므로( –nowait 매개 변수로 결정됨) 동일한 PowerShell 세션 내에서 즉시 다른 PowerShell 명령을 실행할 수 있지만, 리소스 그룹이 실제로 제거되기까지는 몇 분 정도 소요됩니다.

요약

이 랩에서 우리는

랩 환경을 프로비전 했습니다.
Azure Log Analytics 작업 영역과 Azure Automation 기반 솔루션을 생성 및 구성했습니다.
Azure 가상 머신의 기본 모니터링 환경을 검토했습니다.
Azure 가상 머신 진단 설정을 구성했습니다.
Azure Monitor 기능을 검토했습니다.
Azure Log Analytics 기능을 검토했습니다.