랩: 이미지 및 컨테이너를 사용하여 컴퓨팅 워크로드 배포

학생 랩 답변 키

Microsoft Azure 사용자 인터페이스

Microsoft 클라우드 도구의 동적 특성을 감안할 때 이 교육 콘텐츠를 개발한 후 Azure 사용자 인터페이스(UI) 변경 사항이 발생할 수 있습니다. 이러한 변경으로 인해 랩 지침 및 랩 단계가 일치하지 않을 수 있습니다.

Microsoft 는 커뮤니티에서 필요한 변경 사항을 가져오는 즉시 이 교육 과정을 업데이트합니다. 그러나 클라우드 업데이트가 자주 이루어지기 때문에 이 교육 콘텐츠가 업데이트되기 전에 UI가 변경될 수 있습니다. 이 경우 변경 사항에 적응하고 필요에 따라 랩에서 작업합니다.

지침

시작하기 전에

랩 가상 머신에 로그인

다음 자격 증명을 사용하여 Windows 10 가상 머신에 로그인합니다.

• 사용자 이름: Admin

• 암호: Pa55w.rd

참고: 랩 가상 기계 로그인 지침은 교수자가 제공합니다.

설치된 응용 프로그램 검토

Windows 10 바탕 화면 하단에 있는 작업 표시줄을 살펴봅니다. 작업 표시줄에는 이 랩에서 사용할 응용 프로그램에 대한 아이콘이 포함되어 있습니다.

• 마이크로소프트 에지

• 파일 탐색기

연습 1: Azure 포털을 사용하여 가상 기계를(VM) 만들겁니다.

작업 1: Azure Portal 열기

1. 작업 표시줄에서 Microsoft Edge 아이콘을 선택합니다.

2. 열린 브라우저 창에서 Azure Portal(portal.azure.com)로 이동합니다.

3. Microsoft 계정의 전자 메일 주소를 입력합니다.

4. 다음을 선택합니다.

5. Microsoft 계정의 비밀번호를 입력합니다.

6. 로그인을 선택합니다.

   참고: Azure Portal에 처음 로그인하는 경우 포털 둘러보기를 제공하는 대화 상자가 나타납니다. 시작 하기버튼을 선택하여 투어를 건너뜁니다.

작업 2: 리소스 그룹 만들기

1. 포털 왼쪽에 있는 네비게이션 메뉴에서+ 리소스 만들기링크를 선택합니다.

   참고: 리소스 만들기 링크를 찾을 수 없는 경우 “리소스 만들기” 아이콘은 포털의 왼쪽에 있는 더하기 기호입니다.

2. 새블레이드 상단에서 피쳐 서비스 목록 위에마켓플레이스 검색텍스트 박스를 있습니다.

3. 검색 텍스트 박스에 텍스트리소스 그룹을 입력하고 입력하다 를 누릅니다.

4. 모든 검색 결과 블레이드에서리소스 그룹결과를 선택합니다.

5. 리소스 그룹 블레이드에서 만들기를 선택합니다.

6. 추가으로 리소스 그룹 블레이드에서 기본 과 같은 블레이드 상단의 탭을 관찰합니다.

   참고: 각 탭은 새 리소스 그룹을 만드는 워크플로의 단계를 나타냅니다. 언제든지검토 + 만들기를 선택하여 나머지탭을 건너뛸 수 있습니다.

7. 기본 탭에서 다음작업을 수행합니다.

   1. 구독텍스트 박스를 기본값으로 설정된 상태로 둡니다.

   2. 리소스 그룹텍스트 박스에 컨테이너컴퓨팅값을 입력합니다.

   3. 지역 드롭다운 목록에서 (미국) 미국 동부 위치를 선택합니다.

   4. 검토 + 만들기를 선택합니다.

8. 검토 + 만들기 탭에서 이전 단계에서 선택한 옵션을 검토합니다.

9. 지정된 구성을 사용하여 리소스 그룹을 만들려면 만들기를 선택합니다.

10. 이 랩을 진행하기 전에 만들기 태스크 완료될 때까지 기다립니다.

작업 3: Linux 가상 기계 리소스 만들기

1. 포털 왼쪽에 있는 네비게이션 메뉴에서 + 리소스 만들기 링크를 선택합니다.

2. 새 블레이드 상단에서 주요 서비스 목록 위의 마켓플레이스 검색 텍스트 상자를 찾습니다.

3. 검색 텍스트 상자에 Ubuntu Server 18을 입력하고 Enter 키를 누릅니다.

4. 모든 검색 결과 블레이드에서 우분투 서버 18.04 LTS결과를 선택합니다.

5. 우분투 서버 18.04 LTS 블레이드에서만들기를 선택합니다.

6. 가상 기계 만들기 블레이드에서기본및 디스크와 같은 블레이드 상단의 탭을 관찰합니다.

   참고: 각 탭은 새 가상 머신을 만드는 워크플로의 단계를 나타냅니다. 언제든지검토 + 만들기를 선택하여 나머지 탭을 건너뛸 수 있습니다.

7. 기본탭에서 다음 작업을 수행합니다.

   1. 구독 텍스트 상자를 기본값으로 설정합니다.

   2. 리소스 그룹 드롭다운 목록에서 기존 ContainerCompute 옵션을 선택합니다.

   3. 가상 머신 이름 텍스트 상자에 simplevm을 입력합니다.

   4. 지역 드롭다운 목록에서 (미국) 미국 동부 위치를 선택합니다.

   5. 가용성 옵션 드롭다운 목록에서 인프라 중복이 필요하지 않습니다가 선택되어 있는지 확인합니다.

   6. 이미지 텍스트 상자에서 Ubuntu Server 18.04 LTS 옵션을 선택했는지 확인합니다.

   7. 사이즈텍스트 박스에서사이즈 변경 링크를 선택합니다.

8. VM 사이즈 선택하기블레이드에서 다음 작업을 수행합니다.

   1. 크기 목록에서 B1s 옵션을 선택합니다.

   2. 선택를 눌릅니다.

9. 기본 탭으로 돌아가서 다음 작업을 수행합니다.

   1. 인증 유형 섹션에서 비밀번호를 선택합니다.

   2. 사용자 이름 텍스트 상자에 학생을 입력합니다.

   3. 암호 및 암호 확인 필드에서 StudentPa55w.rd를 입력합니다.

   4. Azure Active Directory 로그인(미리 보기) 섹션에서 해제를 선택합니다.

   5. 공용 인바운드 포트 섹션에서 선택한 포트 허용을 선택합니다.

   6. 인바운드 포트 선택 드롭다운 목록에서 SSH (22)만 선택합니다.

   7. 다음: 디스크 >를 선택합니다.

10. 디스크 탭에서 다음 작업을 수행합니다.

    1. OS 디스크 유형 섹션에서 표준 SSD를 선택합니다.

    2. 검토 + 만들기를 선택합니다.

11. 검토 + 만들기 탭에서 이전 단계에서 선택한 옵션을 검토합니다.

12. 지정된 구성을 사용하여 VM 을 만들려면 만들기를 선택합니다.

13. 이 랩을 진행하기 전에 만들기 태스크 완료될 때까지 기다립니다.

작업 4: 가상 기계 검증

1. 포털의 왼쪽에 있는 네비게이션 메뉴에서 리소스그룹링크를 선택합니다.

2. 리소스 그룹 블레이드에서 이전에 랩에서 만든컨테이너컴퓨팅리소스 그룹을 찾아서 선택합니다.

3. 컨테이너컴퓨팅 블레이드에서 이전에 랩에서 만든simplevmVM 을 선택합니다.

4. 가상 기계 블레이드에서 연결을 선택합니다.

5. 가상 기계에 연결팝업을 난타나고 나서 다음 작업을 수행합니다.

   1. IP 주소 텍스트 박스에서 공용 IP 주소를 선택합니다.

   2. 포트 번호 텍스트 박스에서 22를 입력합니다.

   3. VM 로컬 계정 로그인 텍스트 박스를 사용하여 로그인 텍스트를복사합니다.

      참고: 복사한 명령은 원격 컴퓨터에서 SSH를 사용하여 VM에 연결됩니다. 이 명령은 랩에 나중에 사용합니다.

6. 포털 상단에 Cloud Shell 아이콘을 선택하여 새 셸 인스턴스를 엽니다.

   참고: Cloud Shell 아이콘은 기호보다 큰 기호 및 밑줄 문자로 표시됩니다.

7. 구독을 사용하여 Cloud Shell을 처음 여는 경우 처음 사용 시 Cloud Shell을 구성할 수 있는 Azure Cloud Shell 마법사 시작 화면이 나타납니다. 마법사에서 다음 작업을 수행합니다.

   1. 셸 사용을 시작하도록 새 스토리지 계정을 만들라는 메시지가 대화 상자에 표시됩니다. 기본 설정을 수락하고 저장소 만들기를 선택합니다.

   2. 랩으로진행하기 전에 Cloud Shell이 첫 번째 설치 절차를 완료할 때까지 기다립니다.

   참고: Cloud Shell에 대한 구성 옵션이 표시되지 않으면 이 과정의 랩에서 기존 구독을 사용하고 있기 때문일 수 있습니다. 랩은 새 구독을 사용 한다는 가정에서 작성됩니다.

8. 포털하단의 Cloud Shell 명령 프롬프트에서 이전에 랩에서 복사된명령을 붙여넣은 다음 Enter 를 눌러 SSH 를 사용하여 새 VM 에 연결합니다.

   참고: 이 명령은 사용자 이름과 IP 주소에 따라 달라집니다. 예를 들어 사용자 이름이 학생이고 IP 주소가 40.125.245.5인 경우 명령은 ssh Student@40.125.245.5일겁니다.

9. SSH 도구는 먼저 호스트의 진위를 확인할 수 없다는 것을 알려주고 계속 연결을 원하는지 묻겠습니다. 프롬프트에 예를 입력한 다음 Enter 를 눌러 VM 에 계속 연결합니다.

10. SSH 도구가 비밀번호를 묻겠습니다. StudentPa55w.rd를 입력한 다음 Enter 를 눌러 VM으로 인증합니다.

    참고: 비밀번호를 입력할 때 문자가 표시되지 않습니다. 주의 주시기를 부탁드립니다.

11. SSH 를 사용하여 VM 에 연결하면 VM 에서 배쉬 셸에 대한 프롬프트가 표시됩니다. 프롬프트에서 다음 명령을 입력하고 Enter 를 눌러 Linux VM 의 컴퓨터 이름을 봅니다.

    uname -mnipo

1. 프롬프트에서 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 Linux VM의 배포판 및 운영 체제에 대한 정보를 봅니다.

    uname -srv

1. 포털 하단의 Cloud Shell 창을 닫습니다.

검토

이 연습에서는 Azure 포털 인터페이스를 사용하여 수동으로 새 VM 을 만들고 Cloud Shell 및 SSH 를 사용하여 VM 에 연결했습니다.

연습 2: Azure CLI 를 사용하여 가상 시스템 만들기

작업 1: Cloud Shell 열기

1. Azure Portal 상단 탐색 표시줄에서 Cloud Shell 아이콘을 선택하여 새 셸 인스턴스를 엽니다.

2. 랩에 진행하기 전에Cloud Shell이 인스턴스에 연결완료될 때까지 기다립니다.

3. 포털 하단의 Cloud Shell명령 프롬프트에서 다음 명령을 입력하고 Enter 를 눌러 Azure CLI 도구의 버전을 봅니다.

    az --version

작업 2: Azure CLI 명령 사용

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 를 눌러 CLI 의 루트 수준에서 하위 그룹 및 명령 목록을 봅니다.

    az --help

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 가상 머신에 대한 하위 그룹 및 명령 목록을 봅니다.

    az vm --help

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 가상 머신 만들기 명령에 대한 인수 및 예제 목록을 봅니다.

    az vm create --help

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 다음 설정으로 새 가상 머신을 만듭니다.

   • 리소스 그룹: 컨테이너계산

   • 이름: quickvm

   • 이미지: 데비안

   • 사용자 이름: 학생

   • 비밀번호: StudentPa55w.rd

    az vm create --resource-group ContainerCompute --name quickvm --image Debian --admin-username student --admin-password StudentPa55w.rd

> **참고**: '리소스 그룹 'ContainerCompute''를 찾을 수 없다는 오류로 이 명령이 실패하면 이 랩을 시작할 때 리소스 그룹의 이름을 잘못 지정했거나 로그인 이름과 연결된 구독이 두 개 이상 있음을 의미합니다.  리소스 그룹의 이름을 잘못 지정한 경우 명령에서 올바른 이름으로 대체합니다.  구독이 두 개 이상인 경우 'az account set --subscription' 명령을 사용하여 적절한 구독을 선택할 수 있습니다.

1. VM 만들기 프로세스가 완료될 때까지 기다립니다. 프로세스가 완료된면 명령이 기계의 세부 정보가 포함된 JSON 파일을 반환합니다.

2. 다음 명령을 입력하고 Enter 를 눌러 새로 만든 VM 에 대한 다양한 메타데이터가 포함된 상세한 JSON 파일을 봅니다.

    az vm show --resource-group ContainerCompute --name quickvm

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 VM과 연결된 모든 IP 주소를 나열합니다.

    az vm list-ip-addresses --resource-group ContainerCompute --name quickvm

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러서 출력을 필터링하여 첫 번째 IP 주소 값만 반환합니다.

    az vm list-ip-addresses --resource-group ContainerCompute --name quickvm --query '[].{ip:virtualMachine.network.publicIpAddresses[0].ipAddress}' --output tsv

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 ipAddress라는 새 Bash 셸 변수에 이전 명령의 결과를 저장합니다.

    ipAddress=$(az vm list-ip-addresses --resource-group ContainerCompute --name quickvm --query '[].{ip:virtualMachine.network.publicIpAddresses[0].ipAddress}' --output tsv)

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 Bash 셸 변수 ipAddress의 값을 출력합니다.

    echo $ipAddress

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 Bash 셸 변수 ipAddress에 저장된 IP 주소와 SSH 도구를 사용하여 이 랩의 앞에서 만든 VM에 연결합니다.

    ssh student@$ipAddress

1. SSH 도구는 먼저 호스트의 진위를 확인할 수 없다는 것을 알려주고 계속해서 연결하기 원하는지 묻습니다. 예를 입력한다음 Enter 를 눌러 VM 에 계속 연결합니다.

2. SSH도구가 비밀번호를 묻겠습니다. StudentPa55w.rd를 입력한 다음 Enter 를 눌러 VM으로 인증합니다.

3. SSH 를 사용하여 VM 에 연결한 다음 명령을 입력하고 Enter 를 눌러 Linux VM 을 설명하는 메타데이터를 봅니다.

    uname -a

1. 포털 하단의 Cloud Shell 창을 닫습니다.

검토

이 연습에서는 Azure Cloud Shell 을 사용하여 자동된 스크립트의 일부로 VM 을 만들었습니다.

연습 3: 도커 컨테이너 이미지를 만들고 Azure 컨테이너 레지스트리에 배치합니다.

작업 1: Cloud Shell 및 편집기 열기

1. Azure 포털 상단 네비게인션 바에서 Cloud Shell 아이콘을 선택하여 새 셸 인스턴스를 엽니다.

2. 랩으로 이동하기 전에 Cloud Shell이 인스턴스에 연결완료될 때까지 기다립니다.

3. 포털 하단의 Cloud Shell 명령 프롬프트에서 다음 명령을 입력하고 Enter 를 눌러 루트 디렉토리에서 ~/clouddrive디렉터리로 이동합니다.

    cd ~/clouddrive

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 ~/clouddrive 디렉터리 내에서 ipcheck라는 새 디렉터리를 만듭니다.

    mkdir ipcheck

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 Active Directory를 ~/clouddrive에서 ~/clouddrive/ipcheck로 변경합니다.

    cd ~/clouddrive/ipcheck

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 현재 디렉터리에서 새 .NET Core 콘솔 애플리케이션을 만듭니다.

    dotnet new console --output . --name ipcheck

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 Dockerfile이라는 새 파일을 ~/clouddrive/ipcheck 디렉터리에 만듭니다.

    touch Dockerfile

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 현재 디렉터리 컨텍스트에서 포함된 그래픽 편집기를 엽니다.

    code .

작업 2: .NET 코어 응용 프로그램 만들기 및 테스트

1. 그래픽 편집기 내에서 파일 페인을 찾아서 Program.cs 파일을 두번 클릭하여 편집기에서 해당 파일을 엽니다.

2. Program.cs파일의 전체 내용을 삭제합니다.

3. 다음 코드를 복사하여Program.cs 파일에 붙여넣습니다.

    public class Program
    {
        public static void Main(string[] args)
        {        
            if (System.Net.NetworkInformation.NetworkInterface.GetIsNetworkAvailable())
            {
                System.Console.WriteLine("Current IP Addresses:");
                string hostname = System.Net.Dns.GetHostName();
                System.Net.IPHostEntry host = System.Net.Dns.GetHostEntry(hostname);
                foreach(System.Net.IPAddress address in host.AddressList)
                {
                    System.Console.WriteLine($"\t{address}");
                }
            }
            else
            {
                System.Console.WriteLine("No Network Connection");
            }
        }
    }

1. 그래픽 편집기의 메뉴 또는 Ctrl+S 키보드 바로 가기 키를 사용하여 Program.cs 파일을 저장합니다. 그래픽 편집기는 닫지 마십시오.

2. 명령 프롬프트에서 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 애플리케이션을 실행합니다.

    dotnet run

1. 실행 결과를 관찰합니다. Cloud Shell 인스턴스에 나열된 IP 주소가 하나 이상 있어야 합니다.

2. 그래픽 편집기 내에서 편집기 왼쪽에 있는 파일 페인을 찾아서 도커파일 파일을 다시 선택하여 편집기에서 해당 파일을 엽니다.

3. 다음 코드를 복사하여 도커파일파일에 붙여넣습니다.

    FROM mcr.microsoft.com/dotnet/core/sdk:2.2-alpine AS build
    WORKDIR /app

    COPY *.csproj ./
    RUN dotnet restore

    COPY . ./
    RUN dotnet publish --configuration Release --output out

    FROM mcr.microsoft.com/dotnet/core/runtime:2.2-alpine
    WORKDIR /app

    COPY --from=build /app/out .

    ENTRYPOINT ["dotnet", "ipcheck.dll"]

1. 그래픽 편집기의 메뉴 또는 Ctrl+S 키보드 바로 가기를 사용하여 Dockerfile 파일을 저장합니다.

2. 포털 하단에 Cloud Shell 페인을 닫습니다.

작업 3: Azure 컨테이너 레지스트리 리소스 만들기

1. 포털 왼쪽에 있는 네비게인션 메뉴에서 + 리소스 만들기 링크를 선택합니다.

2. 새 블레이드 상단에서 피쳐 서비스 목록 위의 마켓플레이스 검색 텍스트 박스를 찾습니다.

3. 검색 텍스트 상자에 컨테이너 레지스트리를 입력하고 Enter 키를 누릅니다.

4. 모든 항목 검색 결과 블레이드에서 컨테이너 레지스트리 결과를 선택합니다.

5. 컨테이너 레지스트리 블레이드에서 만들기를 선택합니다.

6. 컨테이너 레지스트리 만들기 블레이드에서 다음 작업을 수행합니다.

   1. 레지스트리 이름 텍스트 상자에서 레지스트리에 전역적으로 고유한 이름을 지정합니다.

      참고: 블레이드는 자동으로 이름이 고유한지 확인하고 다른 이름을 선택해야 하는 경우 알려줍니다.

   2. 구독텍스트 박스를 기본값으로 설정된 상태로 둡니다.

   3. 리소스 그룹드롭다운 목록에서 기존 ContainerCompute옵션을 선택합니다.

   4. 위치텍스트 박스에서 미국 동부를 선택합니다.

   5. 관리 사용자섹션에서 사용 안 함옵션을 선택합니다.

   6. SKU 드롭다운 목록에서 기본을 선택합니다.

   7. 만들기를 선택합니다.

7. 이 랩을 진행하기 전에 만들기 작업이 완료될 때까지 기다립니다.

작업 4: Cloud Shell 을 열고 Azure 컨테이너 레지스트리 메타데이터를 저장합니다

1. 포털 상단에 Cloud Shell 아이콘을 선택하여 새 셸 인스턴스를 엽니다.

2. 랩에 진행하기 전에Cloud Shell이 인스턴스에 연결완료될 때까지 기다립니다.

3. 포털 하단의Cloud Shell명령 프롬프트에서 다음 명령을 입력하고 Enter 를 눌러 구독의 모든 컨테이너 레지스트리 목록을 봅니다.

    az acr list

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 누릅니다.

    az acr list --query "max_by([], &creationDate).name" --output tsv

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 누릅니다.

    acrName=$(az acr list --query "max_by([], &creationDate).name" --output tsv)

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 누릅니다.

    echo $acrName

작업 5: Azure 컨테이너 레지스트리에 도커 컨테이너 이미지 배치합니다.

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 를 눌러 액티브 디렉터리를 ~/ ~/clouddrive/ipcheck로 변경합니다.

    cd ~/clouddrive/ipcheck

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 현재 디렉터리 내용을 봅니다.

    dir

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 컨테이너 레지스트리에 소스 코드를 업로드하고 컨테이너 이미지를 Azure Container Registry 작업으로 빌드합니다.

    az acr build --registry $acrName --image ipcheck:latest.

1. 이 랩을 진행하기 전에 빌드 작업이 완료될 때까지 기다립니다.

2. 포털 하단의 Cloud Shell 창을 닫습니다.

작업 6: Azure 컨테이너 레지스트리에서 컨테이너 이미지 검증합니다.

1. 포털의 왼쪽에 있는 네비게이션 메뉴에서 리소스 그룹 링크를 선택합니다.

2. 리소스 그룹 블레이드에서 이 랩의 앞에서 만든 ContainerCompute 리소스 그룹을 찾아서 선택합니다.

3. 컨테이너컴퓨팅블레이드에서 이전에 랩에서 만든 컨테이너 레지스트리를 선택합니다.

4. 컨테이너 레지스트리 블레이드에서 서비스 섹션을 찾아서 리포지토리링크를 선택합니다.

5. 리포지토리 섹션에서 ipcheck 컨테이너 이미지 리포지토리를 선택합니다.

6. 리포지토리 블레이드에서 최신 태그를 선택합니다.

7. 최신태그가 있는 컨테이너 이미지 버전의 메타데이터를 관찰합니다.

   참고: 실행 ID 하이퍼링크를 선택하여 빌드 작업에 대한 메타데이터를 볼 수도 있습니다.

복습

이 연습에서는 컴퓨터의 현재 IP 주소를 표시하는 .NET 코어 콘솔 응용 프로그램을 만들었습니다. 그 다음 도커 컨테이너 이미지로 변환하기 위하여 애플리케이션에 Dockerfile 파일을 추가했습니다. 마지막으로 Azure 컨테이너 레지스트리에 컨테이너 이미지를 배치했습니다.

연습 4: Azure Container Instances를 배치합니다.

작업 1: Azure 컨테이너 레지스트리에서 관리자 사용자 사용

1. 포털의 왼쪽에 있는 네비게이션 메뉴에서 리소스 그룹 링크를 선택합니다.

2. 리소스 그룹 블레이드에서 이 랩의 앞에서 만든 ContainerCompute 리소스 그룹을 찾아서 선택합니다.

3. 컨테이너컴퓨팅블레이드에서 이전에 랩에서 만든 컨테이너 레지스트리를 선택합니다.

4. 컨테이너 레지스트리 블레이드에 상단에서 업데이트를 선택합니다.

5. 컨테이너 레지스트리 업데이트 블레이드에서 다음 작업을 수행합니다.

   1. 관리 사용자섹션에서할 수 있음을 선택합니다.

   2. 저장을 선택합니다.

6. 컨테이너 레지스트리 업데이트를 블레이드에서 닫습니다.

작업 2: Azure Container Instances에 컨테이너 이미지를 자동으로 배치합니다.

1. 컨테이너 레지스트리블레이드에서 서비스섹션을 찾아서리포지토리링크를 선택합니다.

2. 리포지토리 섹션에서 ipcheck 컨테이너 이미지 리포지토리를 선택합니다.

3. 리포지토리 블레이드에서 최신 태그 항목의 오른쪽에 있는 타원 메뉴를 선택합니다.

4. 표시되는 팝업 메뉴에서 인스턴스 실행 링크를 선택합니다.

5. 표시되는 컨테이너 인스턴스 만들기 블레이드에서 다음 작업을 수행합니다.

   1. 컨테이너 이름 텍스트 박스에 managedcompute을 입력합니다.

   2. 컨테이너 이미지 텍스트 박스를 기본값으로 설정합니다.

   3. OS 유형섹션에서 Linux을 선택합니다.

   4. 구독 텍스트 박스를 기본값으로 설정된 상태로 둡니다.

   5. 리소스 그룹 드롭다운 목록에서 컨테이너컴퓨팅을 선택합니다.

   6. 위치 드롭다운 목록에서 미국 동부를 선택합니다.

   7. 코어 수 드롭다운 목록에서 2를 선택합니다.

   8. 메모리(GB) 텍스트 박스에 4를 입력합니다.

   9. 공용 IP 주소섹션에서 아니요를 선택합니다.

   10. 확인을 선택합니다.

6. 이 랩을 진행하기 전에 만들기 태스크 완료될 때까지 기다립니다.

작업 3: Azure Container Instances에 컨테이너 이미지를 수동으로 배치합니다

1. 포털의 왼쪽에 있는 네비게인션 메뉴에서 리소스그룹 링크를 선택합니다.

2. 리소스 그룹 블레이드에서 이전에 랩에서 만든 컨테이너컴퓨팅 리소스 그룹을 찾아서 선택합니다.

3. 컨테이너컴퓨팅 블레이드에서 이전에 랩에서 만든 컨테이너 레지스트리를 선택합니다.

4. 컨테이너 레지스트리블레이드에서 설정 섹션을 찾아서 액세스 키링크를 선택합니다.

5. 액세스 키 섹션에서 다음 필드의 값을 기록합니다.

   1. 로그인 서버

   2. 사용자 이름

   3. 암호

      참고: 이 랩의 뒷부분에서 다른 컨테이너 인스턴스를 만들 때 이러한 값을 사용합니다.

6. 포털 왼쪽에 있는 탐색 메뉴에서+ 리소스 만들기 링크를 선택합니다.

7. 새 블레이드 상단에서 피쳐 서비스 목록 위의 마켓플레이스 검색 텍스트 박스를 찾습니다.

8. 검색 텍스트 상자에 컨테이너 인스턴스를 입력하고 Enter 키를 누릅니다.

9. 모든 항목 검색 결과 블레이드에서 컨테이너 인스턴스 결과를 선택합니다.

10. 컨테이너 인스턴스 블레이드에서 만들기를 선택합니다.

11. 컨테이너 인스턴스 만들기 블레이드에서 블레이드 왼쪽의 기본 및 고급과 같은 탭을 살펴봅니다.

    참고: 각 탭은 새 컨테이너 인스턴스를 만드는 워크플로의 단계를 나타냅니다.

12. 기본 탭에서 다음 작업을 수행합니다:

    1. 구독 텍스트 상자를 기본값으로 설정합니다.

    2. 리소스 그룹 드롭다운 목록에서 컨테이너컴퓨팅을 선택합니다.

    3. 컨테이너 이름 텍스트 상자에 manualcompute를 입력합니다.

    4. 지역 드롭다운 목록에서 (미국) 미국 동부를 선택합니다.

    5. 이미지 유형 섹션에서 비공개를 선택합니다.

    6. 이미지 이름 텍스트 상자에 앞에서 기록한 로그인 서버 값을 입력한 다음 접미사 /ipcheck:latest를 추가합니다.

       참고: 예를 들어 로그인 서버 값이 azadmin.azurecr.io인 경우 컨테이너 이미지 이름이 azadmin.azurecr.io/ipcheck:latest가 됩니다.

    7. 이미지 레지스트리 로그인 서버 텍스트 박스에 이전에 랩에서 기록한 로그인 서버값을입력합니다.

    8. 이미지 레지스트리 사용자 이름 텍스트 상자에 이 랩의 앞에서 기록한 사용자 이름 값을 입력합니다.

    9. 이미지 레지스트리 암호 텍스트 상자에 이 랩의 앞에서 기록한 암호 값을 입력합니다.

    10. OS 유형 섹션에서 Linux를 선택합니다.

    11. 크기 텍스트 상자에서 크기 변경 링크를 선택합니다.

    12. 컨테이너 크기 변경 블레이드에서 다음 작업을 수행합니다.

        1. CPU 코어 수 텍스트 상자에 1을 입력합니다.

        2. 메모리(GiB) 텍스트 상자에 1.5를 입력합니다.

        3. GPU 유형 드롭다운 목록의 기본값을 그대로 둡니다.

        4. 확인을 선택합니다.

    13. 다음: 네트워킹을 선택합니다.

13. 네트워킹 탭에서 다음 작업을 수행합니다.

    1. 공용 IP 주소 포함 섹션에서 예를 선택합니다.

    2. 포트 섹션에서 포트 프로토콜 TCP와 함께 포트 80이 있는지 확인합니다.

    3. DNS 이름 레이블 텍스트 상자를 비워 둡니다.

    4. 다음: 고급을 선택합니다.

14. 고급 탭에서 다음 작업을 수행합니다.

    1. 재시작 정책 드롭다운 목록에서 실패 시를 선택합니다.

    2. 환경 변수텍스트 박스를 비워 둡니다.

    3. 명령 재정의 텍스트 상자를 비워 둡니다.

    4. 검토 + 만들기를 선택합니다.

15. 검토 + 만들기 탭에서 선택한 옵션을 검토합니다.

16. 지정된 구성을 사용하여 컨테이너 인스턴스를 만들려면 만들기를 선택합니다.

17. 이 랩을 진행하기 전에 만들기 작업이 완료될 때까지 기다립니다.

작업 4: 컨테이너 인스턴스가 성공적으로 실행되었는지 확인

1. 포털의 왼쪽에 있는 탐색 메뉴에서 리소스 그룹 링크를 선택합니다.

2. 리소스 그룹 블레이드에서 이전에 랩에서 만든 컨테인너컴퓨팅리소스 그룹을 찾아서 선택합니다.

3. 컨테인너컴퓨팅 블레이드에서 이전에 랩에서 만든 수동 계산 컨테이너 인스턴스를 선택합니다.

4. 컨테이너 인스턴스 블레이드에서 설정 섹션을 찾아서 컨테이너링크를 선택합니다.

5. 컨테이너 섹션에서이벤트 목록을 관찰합니다.

6. 로그 탭을 선택하고 컨테이너 인스턴스에서 텍스트 로그를 확인합니다.

   참고: 필요에 따라 managedcompute 컨테이너 인스턴스에서 이벤트 및 로그를 볼 수도 있습니다.

참고: 애플리케이션 실행이 완료된 후 컨테이너가 작업을 완료했기 때문에 종료되었습니다. 수동으로 만든 컨테이너 인스턴스의 경우 성공적인 종료가 허용 가능하다고 나타내었으므로 컨테이너에 단일 실행이 표시됩니다. 자동으로 만든 인스턴스는 이 옵션을 제공하지 않으며 컨테이너가 항상 실행되어야 한다고 가정하므로 컨테이너가 반복적으로 다시 시작되는 것을 볼 수 있습니다.

복습

이 연습에서는 다양한 메서드를 사용하여 컨테이너 이미지를 Azure Container Instances에 배포했습니다. 수동 메서드를 통해서 배치를 추가로 지정도 가능하고 컨테이너 실행의 일부로 작업형 응용 프로그램을 실행도 가능합니다.

연습5: 구독 정리

작업 1: Cloud Shell 열기 및 리소스 그룹 나열하기

1. 포털 상단에 Cloud Shell 아이콘을 선택하여 새 셸 인스턴스를 엽니다.

2. 포털 하단의 Cloud Shell명령 프롬프트에서 다음 명령을 입력하고 Enter 를 눌러 구독의 모든 리소스 그룹을 나열합니다.

    az group list

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 리소스 그룹을 삭제하는 데 사용할 수 있는 명령 목록을 봅니다.

    az group delete --help

작업 2: 리소스 그룹 삭제

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 ContainerCompute 리소스 그룹을 삭제합니다.

    az group delete --name ContainerCompute --no-wait --yes

1. 포털 하단의 Cloud Shell 창을 닫습니다.

작업 3: 활성 애플리케이션 닫기

1. 현재 실행 중인 Microsoft Edge 응용 프로그램을 닫습니다.

검토

이 연습에서는 이 랩에 사용된 리소스 그룹을 제거하여 구독을 정리했습니다.