랩: Azure에 배포된 서비스 모니터링

학생 랩 답변 키

Microsoft Azure 사용자 인터페이스

Microsoft 클라우드 도구의 동적 특성을 감안할 때 이 교육 콘텐츠를 개발한 후 Azure 사용자 인터페이스(UI) 변경 사항이 발생할 수 있습니다. 이러한 변경으로 인해 랩 지침 및 단계가 일치하지 않을 수 있습니다.

Microsoft 는 커뮤니티에서 필요한 변경 사항을 가져오는 즉시 이 교육 과정을 업데이트합니다. 그러나 클라우드 업데이트가 자주 이루어지기 때문에 이 교육 콘텐츠가 업데이트되기 전에 UI가 변경될 수 있습니다. 이 경우 변경 사항에 적응하고 필요에 따라 랩에서 작업합니다.

지침

시작하기 전에

랩 가상 머신에 로그인

다음 자격 증명을 사용하여 Windows 10 가상 머신에 로그인합니다.

• 사용자 이름: Admin

• 암호: Pa55w.rd

참고: 랩 가상 머신 로그인 지침은 강사가 제공합니다.

설치된 응용 프로그램 검토

Windows 10 바탕 화면 하단에 있는 작업 표시줄을 살펴봅니다. 작업 표시줄에는 이 랩에서 사용할 응용 프로그램에 대한 아이콘이 포함되어 있습니다.

• Microsoft Edge

• 파일 탐색기

• Visual Studio Code

• Windows PowerShell

랩 파일 다운로드

1. 작업 표시줄에서 Windows PowerShell 아이콘을 선택합니다.

2. PowerShell 명령 프롬프트에서 현재 작업 디렉터리를 Allfiles(F):\ 경로로 변경합니다.

    cd F:

1. 명령 프롬프트 내에서 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 GitHub에서 호스트되는 microsoftlearning/AZ-203-DevelopingSolutionsforMicrosoftAzure 프로젝트를 Allfiles (F):\ 드라이브로 복제합니다.

    git clone --depth 1 --no-checkout https://github.com/microsoftlearning/AZ-203-DevelopingSolutionsForMicrosoftAzure.

1. 명령 프롬프트 내에서 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 AZ-203T05 랩을 완료하는 데 필요한 랩 파일을 체크 아웃합니다.

    git checkout master -- Allfiles/*

1. 현재 실행 중인 Windows PowerShell 명령 프롬프트 응용 프로그램을 닫습니다.

연습 1: Azure 리소스 만들기 및 구성

작업 1: Azure Portal 열기

1. 작업 표시줄에서 Microsoft Edge 아이콘을 선택합니다.

2. 열린 브라우저 창에서 Azure Portal(portal.azure.com)로 이동합니다.

3. 로그인 페이지에서 Microsoft 계정의 전자 메일 주소를 입력합니다.

4. 다음을 선택합니다.

5. Microsoft 계정의 비밀번호를 입력합니다.

6. 로그인을 선택합니다.

참고: Azure 포털에 처음 로그인 하는 경우 대화 박스에 포털 둘러보기 제안이 표시됩니다. 둘러보기를 건너뛰고 포털 사용을 시작하려면 시작하기를 선택합니다.

작업 2: Application Insights 리소스 만들기

1. 포털의 왼쪽 네비게이션 페인에서 + 리소스 만들기를 선택합니다.

2. 신규 블레이드 상단에서 마켓플레이스 검색 필드를 찾습니다.

3. 검색 필드에 인사이트를 입력하고 Enter 를 누릅니다.

4. 모든 검색 결과 블레이드에서 응용 프로그램 인사이트 결과를 선택합니다.

5. 응용 프로그램 인사이트 블레이드에서 만들기를 선택합니다.

6. 두 번째 Application Insights 블레이드에서 기본과 같은 블레이드의 탭을 살펴봅니다.

   참고: 각 탭은 새 Application Insights 인스턴스를 만드는 워크플로의 단계를 나타냅니다. 언제든지 검토 + 만들기를 선택하여 나머지 탭을 건너뛸 수 있습니다.

7. 기본탭에서 다음 작업을 수행합니다.

   1. 구독 텍스트 상자를 기본값으로 설정합니다.

   2. 리소스 그룹 섹션에서 새로 만들기를 선택하고 MonitoredAssets를 입력한 다음 확인을 선택합니다.

   3. 이름 텍스트 상자에 instrm[소문자로 된 사용자 이름]을 입력합니다.

   4. 위치 드롭다운 목록에서 (미국) 미국 동부 지역을 선택합니다.

   5. 검토 + 만들기를 선택합니다.

8. 검토 + 만들기 탭에서 이전 단계에서 선택한 옵션을 검토합니다.

9. 지정된 구성을 사용하여 Application Insights 인스턴스를 만들려면 만들기를 선택합니다.

10. 이 랩을 진행하기 전에 만들기 작업이 완료될 때까지 기다립니다.

11. 포털의 왼쪽 네비게이션 페인에서 리소스 그룹을 선택합니다.

12. 리소스 그룹 블레이드에서 이전에 랩에서 만든 MonitoredAssets 리소스 그룹을 선택합니다.

13. 모니터링된 자산 블레이드에서 이전에 랩에서 만든 instrm* 응용 프로그램 인사이트 계정을 선택합니다.

14. 응용 프로그램 인사이트 블레이드에서 블레이드 왼쪽에 구성 범주 내에서 속성 링크를 선택합니다.

15. 속성 섹션에서 계측 키 필드의 값을 관찰합니다. 이 키는 클라이언트 응용 프로그램에서 응용 프로그램 인사이트에 연결로 사용합니다.

작업 3: 웹앱 리소스 만들기

1. 포털의 왼쪽 탐색 창에서 + 리소스 만들기를 선택합니다.

2. 신규 블레이드 상단에서 마켓플레이스 검색 필드를 찾습니다.

3. 검색 필드에 웹을 입력하고 Enter 를 누릅니다.

4. 모든 항목 검색 결과 블레이드에서 웹앱 결과를 선택합니다.

5. 웹앱 블레이드에서 만들기를 선택합니다.

6. 두 번째 웹앱 블레이드에서 기본과 같은 블레이드의 탭을 살펴봅니다.

   참고: 각 탭은 새 웹앱을 만드는 워크플로의 단계를 나타냅니다. 언제든지 검토 + 만들기를 선택하여 나머지 탭을 건너뛸 수 있습니다.

7. 기본탭에서 다음 작업을 수행합니다.

   1. 구독 텍스트 상자를 기본값으로 설정합니다.

   2. 리소스 그룹 드롭다운 목록에서 MonitoredAssets를 선택합니다.

   3. 이름 텍스트 상자에 smpapi[소문자로 된 사용자 이름]을 입력합니다.

   4. 게시 섹션에서 코드를 선택합니다.

   5. 런타임 스택 드롭다운 목록에서 NET Core 3.0(최신)을 선택합니다.

   6. 운영 체제 섹션에서 Windows를 선택합니다.

   7. 지역 드롭다운 목록에서 미국 동부 지역을 선택합니다.

   8. Windows 플랜(미국 동부) 섹션에서 새로 만들기를 선택하고 이름 텍스트 상자에 MonitoredPlan을 입력한 다음 확인을 선택합니다.

   9. SKU 및 크기 섹션을 기본값으로 설정합니다.

   10. 다음: 모니터링을 선택합니다.

8. 모니터링 탭에서 다음 작업을 수행합니다.

   1. Application Insights 사용 섹션에서 예를 선택합니다.

   2. Application Insights 드롭다운 목록에서, 이 랩의 앞에서 만든 instrm* Application Insights 계정을 선택합니다.

   3. 검토 + 만들기를 선택합니다.

9. 검토 + 만들기 탭에서 이전 단계에서 선택한 옵션을 검토합니다.

10. 지정된 구성을 사용하여 웹앱을 만들려면 만들기를 선택합니다.

11. 이 랩을 진행하기 전에 만들기 작업이 완료될 때까지 기다립니다.

12. 포털의 왼쪽 네비게이션 페인에서 리소스 그룹을 선택합니다.

13. 리소스 그룹 블레이드에서 이전에 랩에서 만든 MonitoredAssets 리소스 그룹을 선택합니다.

14. MonitoredAssets 블레이드에서, 이 랩의 앞에서 만든 smpapi* 웹앱을 선택합니다.

15. App Service 블레이드의 왼쪽에 있는 설정 범주에서 구성 링크를 선택합니다.

16. 구성 섹션에서 다음 작업을 수행합니다.

    1. 애플리케이션 설정 탭을 선택합니다.

    2. API와 연결된 비밀을 보려면 값 표시를 선택합니다.

    3. APPINSIGHTS_INSTRUMENTATIONKEY 키에 해당하는 값을 관찰합니다. 이 값은 웹앱 리소스를 빌드할 때 자동으로 설정되었습니다.

17. App Service 블레이드의 왼쪽에 있는 설정 범주에서 속성 링크를 선택합니다.

18. 속성 섹션에서 URL 필드의 값을 기록합니다. 이 값을 나중에 랩에서 사용하여 API에 요청을 합니다.

작업 4: 웹앱 자동 크기 조정 옵션 구성

1. App Service 블레이드의 왼쪽에 있는 설정 범주에서 규모 확장(App Service 계획) 링크를 선택합니다.

2. 규모 확장 섹션에서 다음 작업을 수행합니다.

   1. 사용자 지정 자동 크기 조정을 선택합니다.

   2. 자동 크기 조정 설정 이름 필드에 ComputeScaler를 입력합니다.

   3. 리소스 그룹 목록에서 모니터링 자산을 선택합니다.

   4. 스케일 모드 섹션에서 메트릭에 따라서 스케일을 선택합니다.

   5. 인스턴스 제한 섹션 내의 최소필드에 2를 입력합니다.

   6. 인스턴스 제한 섹션 내의 최대 필드에 8을 입력합니다.

   7. 인스턴스 제한 섹션 내의 기본 필드에 3을 입력합니다.

   8. 규칙 추가를 선택합니다. 표시되는 스케일 규칙 팝업 창에서 모든 필드를 기본값으로 설정하고 추가를 선택합니다.

   9. 섹션 상단의 저장을 선택합니다.

3. 이 랩을 진행하기 전에 저장 작업이 완료될 때까지 기다립니다.

검토

이 연습에서는 랩의 나머지 부분에 사용할 리소스를 만들었습니다.

연습 2: .NET Core 웹 API 애플리케이션 빌드 및 배포

작업 1: .NET 코어 웹 API 프로젝트 빌드

1. 작업 표시줄에서 Visual Studio Code 아이콘을 선택합니다.

2. 파일 메뉴에서 폴더 열기를 선택합니다.

3. 열리는 파일 탐색기 창에서 Allfiles (F):\Allfiles\Labs\05\Starter\Api로 이동하여 폴더 선택을 선택합니다.

4. Visual Studio Code 창에서 컨텍스트 메뉴에 액세스하거나 탐색기 창을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 터미널에서 열기를 선택합니다.

5. 오픈 명령 프롬프트에서 다음 명령을 입력하고 Enter 를 눌러 현재 디렉터리에서 SimpleApi라는 새 .NET Core 웹 API 응용 프로그램을 만듭니다.

    dotnet new webapi --output . --name SimpleApi

1. 명령 프롬프트에서 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 NuGet에서 현재 프로젝트에 2.8.2 버전의 Microsoft.ApplicationInsights.AspNetCore 패키지를 추가합니다.

    dotnet add package Microsoft.ApplicationInsights.AspNetCore --version 2.8.2

1. 명령 프롬프트에서 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 .NET Core 웹 애플리케이션을 빌드합니다.

    dotnet build

작업 2: HTTPS 를 사용하지 않도록 설정하고 응용 프로그램 인사이트를 사용하도록 응용 프로그램 코드를 업데이트합니다.

1. Visual Studio Code 창의 왼쪽에 있는 탐색기 창에서 Startup.cs 파일을 두 번 클릭하여 편집기에서 파일을 엽니다.

2. 편집기에서 Startup 클래스 내 43줄에 있는 다음 코드 줄을 찾아 삭제합니다.

    app.UseHttpsRedirection();

> **참고**: 이 코드 줄은 웹앱이 HTTPS를 사용하도록 강제합니다. 이 랩에서는 이 작업을 사용할 필요가 없습니다.

1. Startup 클래스 내에서, 이 랩의 앞에서 만든 Application Insights 리소스에서 복사한 계측 키로 값이 설정된 INSTRUMENTATION_KEY라는 새 정적 문자열 상수를 추가합니다.

    private const string INSTRUMENTATION_KEY = "{your_instrumentation_key}";

> **참고**: 예를 들어 **계측 키**가 ``d2bb0eed-1342-4394-9b0c-8a56d21aaa43``이면 코드 줄은 ``private const string INSTRUMENTATION_KEY = "d2bb0eed-1342-4394-9b0c-8a56d21aaa43";``이 됩니다.

1. Startup 클래스 내에서 ConfigureServices 메서드를 찾습니다.

    public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
    {
        services.AddMvc().SetCompatibilityVersion(CompatibilityVersion.Version_2_2);        
    }

1. ConfigureServices 메서드 끝에 새 코드 줄을 추가함으로써 제공된 계측 키를 사용하여 Application Insights를 구성합니다.

    services.AddApplicationInsightsTelemetry(INSTRUMENTATION_KEY);

1. ConfigureServices 메서드는 이제 다음과 같이 보입니다.

    public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
    {
        services.AddMvc().SetCompatibilityVersion(CompatibilityVersion.Version_2_2);   
        services.AddApplicationInsightsTelemetry(INSTRUMENTATION_KEY);        
    }

1. Startup.cs 파일을저장합니다.

2. 화면 하단의 명령 프롬프트로 이동합니다. 명령 프롬프트에서 다음 명령을 입력하고 Enter 를 눌러 .NET Core 웹 응용 프로그램을 빌드합니다.

    dotnet build

작업 3: API 응용 프로그램을 로컬로 테스트

1. 화면 아래쪽의 거북이를 보세요. 명령 프롬프트에서 다음 명령을 입력하고 Enter 를 눌러 .NET Core 웹 응용 프로그램을 실행합니다.

    dotnet run

1. 작업 표시줄에서 Microsoft Edge 아이콘을 선택합니다.

2. 열린 브라우저 창에서 포트 5000의 localhost에서 호스팅되는 테스트 응용 프로그램의 /api/value 상대 경로로 이동합니다.

   참고: 전체 URL 이 http://localhost:5000/api/values.

3. 동일한 브라우저 창에서 포트 5000의 localhost에서 호스팅되는 테스트 응용 프로그램의 /api/values/7 상대 경로로 이동합니다.

   참고: 전체 URL 이 http://localhost:5000/api/values/7

4. http://localhost:5000/api/values/7 주소를 표시하는 브라우저 창을 닫습니다.

5. 현재 실행 중인 Visual Studio 코드 응용 프로그램을 닫습니다.

작업 4: 응용 프로그램 인사이트 메트릭 보기

1. Azure 포털을 표시하는 현재 열려있는 브라우저 창으로 돌아갑니다.

2. 포털의 왼쪽에서 리소스 그룹을 선택합니다.

3. 리소스 그룹 블레이드에서 이전에 랩에서 만든 MonitoredAssets 리소스 그룹을 찾아서 선택합니다.

4. 모니터링된 자산 블레이드에서 이전에 랩에서 만든 instrm* 응용 프로그램 인사이트 계정을 선택합니다.

5. 응용 프로그램 인사이트 블레이드에서 블레이드 중앙에 있는 타일에서 표시된 메트릭을 관찰합니다. 특히 발생한 서버 요청 수 및 평균 서버 응답 시간을 확인합니다.

   참고: Application Insights 메트릭 차트에 요청이 표시되는 데 최대 5분이 걸릴 수 있습니다.

작업 5: 웹앱에 애플리케이션 배포

1. 작업 표시줄에서 Visual Studio Code 아이콘을 선택합니다.

2. 파일 메뉴에서 폴더 열기를 선택합니다.

3. 열리는 파일 탐색기 창에서 Allfiles (F):\Allfiles\Labs\Starter\Api로 이동하여 폴더 선택을 선택합니다.

4. Visual Studio Code 창에서 컨텍스트 메뉴에 액세스하거나 탐색기 창을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 터미널에서 열기를 선택합니다.

5. 열린 명령 프롬프트에서 다음 명령을 입력하고 Enter 를 눌러 Azure CLI에 로그인합니다.

    az login

1. 표시되는 브라우저 창에서 다음 작업을 수행합니다.

   1. Microsoft 계정의 전자 메일 주소를 입력합니다.

   2. 다음을 선택합니다.

   3. Microsoft 계정의 비밀번호를 입력합니다.

   4. 로그인을 선택합니다.

2. 현재 열려 있는 명령 프롬프트 응용 프로그램으로 돌아갑니다. 로그인 프로세스가 완료될 때까지 기다립니다.

3. 명령 프롬프트에서 다음 명령을 입력하고 Enter 를 눌러 MonitoredAssets 리소스 그룹의 모든 어플을 나열합니다.

    az webapp list --resource-group MonitoredAssets

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 접두사 smpapi*가 있는 앱을 찾습니다.

    az webapp list --resource-group MonitoredAssets --query "[?starts_with(name, 'smpapi')]"

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 접두사 smpapi*가 있는 단일 앱의 이름만 출력합니다.

    az webapp list --resource-group MonitoredAssets --query "[?starts_with(name, 'smpapi')].{Name:name}" --output tsv

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 현재 디렉터리를 배포 파일이 포함된 Allfiles (F):\Allfiles\Labs\05\Starter 디렉터리로 변경합니다,

    cd F:\Allfiles\Labs\05\Starter\

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 이 랩의 앞에서 만든 웹앱에 api.zip 파일을 배포합니다.

    az webapp deployment source config-zip --resource-group MonitoredAssets --src api.zip --name <name-of-your-api-app>

> **참고**: **\<name-of-your-api-app\>** 자리 표시자를 이 랩의 앞에서 만든 웹앱의 이름으로 바꿉니다. 최근에 이전 단계에서 이 앱의 이름을 쿼리했습니다.

1. 이 랩을 진행하기 전에 배포가 완료될 때까지 기다립니다.

2. 현재 실행 중인 Visual Studio Code 응용 프로그램을 닫습니다.

3. 포털의 왼쪽 네비게이션 페인에서 리소스 그룹을 선택합니다.

4. 리소스 그룹 블레이드에서 이전에 랩에서 만든 MonitoredAssets 리소스 그룹을 선택합니다.

5. MonitoredAssets 블레이드에서, 이 랩의 앞에서 만든 smpapi* 웹앱을 선택합니다.

6. App Service 블레이드의 상단에서 찾아보기를 선택합니다.

7. 새 브라우저 창 또는 탭이 열리고 404(찾을 수 없는) 오류가 반환됩니다. 브라우저 주소 표시줄에서 현재 URL의 끝에 접미사 /api/values을 더하여 URL을 업데이트하고 Enter 를 누릅니다.

   참고: 예를 들어 URL이 http://smpapistudent.azurewebsites.net인 경우 새 URL은 http://smpapistudent.azurewebsites.net/api/values가 됩니다.

8. API 를 사용하여 반환되는 JSON 배열을 관찰합니다.

검토

이 연습에서는 ASP.NET Core를 사용하여 API를 만들고 애플리케이션 메트릭을 Application Insights로 스트리밍하도록 구성했습니다. 다음 Application Insights 대시보드를 사용하여 웹앱 및 앱에서 실행 중인 API에 대한 성능 세부 정보를 볼 수 있습니다.

연습 3: .NET Core를 사용하여 클라이언트 애플리케이션 빌드

작업 1: .NET 코어 콘솔 프로젝트 빌드

1. 작업 표시줄에서 Visual Studio Code 아이콘을 선택합니다.

2. 파일 메뉴에서 폴더 열기를 선택합니다.

3. 열리는 파일 탐색기 창에서 Allfiles (F):\Allfiles\Starter\Console로 이동하여 폴더 선택을 선택합니다.

4. Visual Studio Code 창에서 컨텍스트 메뉴에 액세스하거나 탐색기 창을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 터미널에서 열기를 선택합니다.

5. 오픈 명령 프롬프트에서 다음 명령을 입력하고 Enter 를 눌러 현재 디렉터리에서 SimpleConsole이라는 새 .NET Core 콘솔 응용 프로그램을 만듭니다.

    dotnet new console --output . --name SimpleConsole

1. 명령 프롬프트에서 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 NuGet에서 현재 프로젝트에 7.1.0 버전의 Polly 패키지를 추가합니다.

    dotnet add package Polly --version 7.1.0

1. 명령 프롬프트에서 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 .NET Core 웹 애플리케이션을 빌드합니다.

    dotnet build

작업 2: HTTP 클라이언트 코드 추가

1. Visual Studio Code 창의 왼쪽에 탐색기 페인에서 Program.cs 파일을 두 번 클릭하여 편집기에서 파일을 엽니다.

2. 편집기에서 System.Net.Http 네임스페이스에 대한 다음 using 지시문을 추가합니다.

    using System.Net.Http;

1. 편집기에서 System.Threading.Tasks 네임스페이스에 대한 다음 using 지시문을 추가합니다.

    using System.Threading.Tasks;

1. SimpleConsole 네임스페이스에서 7줄에서 다음 클래스를 찾습니다.

    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Console.WriteLine("Hello World!");
        }
    }

1. Program 클래스의 코드를 다음 코드로 바꿉니다.

    class Program
    {
        private const string _api = "";
        private static HttpClient _client = new HttpClient(){ BaseAddress = new Uri(_api) };
    
        static void Main(string[] args)
        {
            Run().Wait();
        }
    
        static async Task Run()
        {
    
        }
    }

1. 9 줄에서 _api 상수를 찾습니다.

    private const string _api = "";

1. 이 랩의 앞에서 기록한 웹앱의 URL에 변수 값을 설정하여 _api 상수를 업데이트합니다.

   참고: 예를 들어 URL이 http://smpapistudent.azurewebsites.net인 경우 새 코드 줄은 private const string _api = “http://smpapistudent.azurewebsites.net”입니다.

2. Run 메서드 내에서 다음 코드 줄을 추가하여 HttpClient.GetStringAsync 메서드를 비동기적으로 호출하여 /api/values/의 상대 경로에 대한 문자열로 전달합니다.

    string response = await _client.GetStringAsync("/api/values/");

1. Run 메서드 내에서 다음 코드 줄을 추가하여 GET 요청의 응답을 콘솔에 작성합니다.

    Console.WriteLine(response);

1. 이제 Program.cs 파일에 다음 코드가 있습니다.

    using System;
    using System.Net.Http;
    using System.Threading.Tasks;

    namespace SimpleConsole
    {
        class Program
        {
            private const string _api = "http://<your-api-name>.azurewebsites.net/";
            private static HttpClient _client = new HttpClient(){ BaseAddress = new Uri(_api) };
        
            static void Main(string[] args)
            {
                Run().Wait();
            }
        
            static async Task Run()
            {
                string response = await _client.GetStringAsync("/api/values/");
                Console.WriteLine(response);    
            }
        }
    }

1. Program.cs 파일을 저장합니다.

작업 3: 콘솔 응용 프로그램 로컬 테스트

1. 화면 하단에서 명령 프롬프트에서 다음 명령을 입력하고 Enter 를 눌러 .NET Core 웹 응용 프로그램을 실행합니다.

    dotnet run

1. 애플리케이션이 Azure에서 웹앱을 성공적으로 호출하고 이 랩의 앞에서 관찰한 것과 동일한 JSON 배열을 반환하는지 확인합니다. 결과는 다음 JSON 내용과 유사합니다.

    ["value1","value2"]

1. Azure Portal을 표시하며 현재 열려 있는 브라우저 창으로 돌아갑니다.

2. 포털의 왼쪽에서 리소스 그룹을 선택합니다.

3. 리소스 그룹 블레이드에서 이전에 랩에서 만든 MonitoredAssets 리소스 그룹을 찾아서 선택합니다.

4. MonitoredAssets 블레이드에서, 이 랩의 앞에서 만든 smpapi* 웹앱을 선택합니다.

5. App Service 블레이드의 상단에서 중지를 선택하여 웹앱 실행을 중지합니다.

6. 웹앱 중지 확인 대화 상자에서 예를 선택합니다.

7. 작업 표시줄에서 Visual Studio Code 아이콘을 선택합니다.

8. 파일 메뉴에서 폴더 열기를 선택합니다.

9. 열리는 파일 탐색기 창에서 Allfiles (F):\Allfiles\Labs\05\Starter\Console로 이동하여 폴더 선택을 선택합니다.

10. Visual Studio Code 창에서 컨텍스트 메뉴에 액세스하거나 탐색기 창을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 터미널에서 열기를 선택합니다.

11. 열린 명령 프롬프트에서 다음 명령을 입력하고 Enter 를 눌러 .NET Core 웹 응용 프로그램을 실행합니다.

    dotnet run

1. 애플리케이션 실행이 실패하고 다음 예외 메시지와 유사한 HttpRequestException 메시지가 표시되는지 확인하십시오.

    System.Net.Http.HttpRequestException: Response status code does not indicate

    success: 403 (Site Disabled).

    at System.Net.Http.HttpResponseMessage.EnsureSuccessStatusCode()

    at System.Net.Http.HttpClient.GetStringAsyncCore(Task\`1 getTask)

    at SimpleConsole.Program.Run() in F:\Allfiles\Labs\05\Starter\Console\Program.cs:line 20

> **참고**: 이 예외는 웹앱을 더 이상 사용할 수 없기 때문에 발생합니다.

작업 4: 폴리를 사용하여 재시도 논리 추가

1. Visual Studio Code창의 왼쪽에 탐색기 페인에서 PollyHandler.cs 파일을 두 번 클릭하여 편집기에서 파일을 엽니다.

2. 폴리핸들러 클래스 내에서 13-24줄을 관찰합니다. 이러한 코드 줄은 NET Foundation의 Polly 라이브러리를 사용하여 5분마다 실패한 HTTP 요청을 다시 시도하는 재시도 정책을 만듭니다.

3. Visual Studio Code 창의 왼쪽에 탐색기 페인에서 Program.cs 파일을 두 번 클릭하여 편집기에서 파일을 엽니다.

4. 10줄에서 _client 상수를 찾습니다.

    private static HttpClient _client = new HttpClient(){ BaseAddress = new Uri(_api) }; 

1. PollyHandler 클래스의 새 인스턴스를 사용하도록 HttpClient 생성자를 업데이트하여 _client 상수를 업데이트합니다.

    private static HttpClient _client = new HttpClient(new PollyHandler()){ BaseAddress = new Uri(_api) };

1. Program.cs 파일을 저장합니다.

작업 5: 재시도 논리 검증

1. 화면 하단에서 명령 프롬프트에서 다음 명령을 입력하고 Enter 를 눌러 .NET Core 웹 응용 프로그램을 실행합니다.

    dotnet run

1. HTTP 요청 실행이 계속 실패하고 5초마다 다시 시도되는지 관찰합니다. 응용 프로그램이 실패하는 동안 콘솔에서 다음 메시지가 표시됩니다.

    Failed Attempt

1. 콘솔 애플리케이션을 실행 상태로 둡니다. 성공할 때까지 웹앱에 무한히 액세스하려고 시도합니다.

2. Azure Portal을 표시하며 현재 열려 있는 브라우저 창으로 돌아갑니다.

3. 포털의 왼쪽에서 리소스 그룹을 선택합니다.

4. 리소스 그룹 블레이드에서 이전에 랩에서 만든 MonitoredAssets 리소스 그룹을 찾아서 선택합니다.

5. MonitoredAssets 블레이드에서, 이 랩의 앞에서 만든 smpapi* 웹앱을 선택합니다.

6. App Service 블레이드의 상단에서 시작을 선택하여 웹앱을 다시 시작합니다.

7. 웹앱 중지 확인 대화 상자에서 예를 선택합니다.

8. 현재 실행 중인 Visual Studio Code 응용 프로그램으로 돌아갑니다.

9. 애플리케이션이 Azure에서 웹앱을 마침내 성공적으로 호출하고 이 랩의 앞에서 관찰한 것과 동일한 JSON 배열을 반환하는지 확인합니다. 결과는 다음과 같은 JSON 내용과 유사합니다.

    ["value1","value2"]

1. 현재 실행 중인 Visual Studio Code 애플리케이션을 닫습니다.

검토

이 연습에서는 조건부 재시도 논리를 사용하여 API에 액세스하는 콘솔 애플리케이션을 만들었습니다. 웹앱을 사용할 수 있는지 여부에 관계없이 애플리케이션이 계속 작동했습니다.

연습 4: 웹앱 로드 테스트

작업 1: 웹앱에서 성능 테스트 실행

1. Azure Portal을 표시하며 현재 열려 있는 브라우저 창으로 돌아갑니다.

2. 포털의 왼쪽에서 리소스 그룹을 선택합니다.

3. 리소스 그룹 블레이드에서 이전에 랩에서 만든 MonitoredAssets 리소스 그룹을 찾아서 선택합니다.

4. MonitoredAssets 블레이드에서, 이 랩의 앞에서 만든 smpapi* 웹앱을 선택합니다.

5. App Service 블레이드의 왼쪽에 있는 개발 도구 범주에서 성능 테스트를 선택합니다.

6. 성능 테스트 섹션에서 섹션 상단에서 신규를 선택합니다.

7. 새 성능 테스트 블레이드에서 다음 작업을 수행합니다.

   1. 이름 필드에 부하 테스트를 입력합니다.

   2. 부하 생성 원본 목록에서 미국 동부(웹 앱 위치)를 선택합니다.

   3. 사용자 부하 필드에 1000을 입력합니다.

   4. 지속 시간 필드에 10을 입력합니다.

   5. 배치 테스트 사용을 선택합니다.

8. 배치 테스트 사용 블레이드에서 다음 작업을 수행합니다.

   1. 테스트 유형 목록에서 수동 테스트를 선택합니다.

   2. URL 필드에서 현재 URL 끝에 접미사 /api/values을 추가하여 URL 을 업데이트합니다.

      참고: 예를 들어 URL이 http://smpapistudent.azurewebsites.net인 경우 새 URL은 http://smpapistudent.azurewebsites.net/api/values가 됩니다.

   3. 완료를 선택합니다.

9. 새 성능 테스트 블레이드에서 테스트 실행을 선택합니다.

10. 성능 테스트 섹션으로 돌아가서 최근 실행 목록에서 부하 테스트를 선택합니다.

11. 부하 테스트 블레이드에서 랩을 진행하기 전에 테스트가 시작될 때까지 기다립니다.

    참고: 대부분의 로드 테스트는 리소스를 수집하고 시작하는 데 약 10~15분이 걸립니다. 부하 테스트가 시작되면 자동으로 새로 고쳐지므로 이 블레이드에서 기다릴 수 있습니다.

12. 랩을 진행하기 전에 부하 테스트가 완료될 때까지 기다립니다. 웹앱 사용량이 증가함에 따라 라이브 차트가 업데이트되는지 확인합니다.

    참고: 부하 테스트는 이전에 랩의 단계에서 지정한 10 분 정도 걸립니다.

작업 2: 성능 테스트 후 Azure 모니터 메트릭 사용

1. Azure 포털의 왼쪽 네비게이션 페인에서 모든 서비스를 선택합니다.

2. 모든 서비스 블레이드에서 모니터를 선택합니다.

3. 모니터 블레이드에서 블레이드의 왼쪽에 메트릭을 선택합니다.

4. 메트릭 섹션에서 다음 작업을 수행합니다.

   1. 리소스 섹션에서 ** 리소스 선택**을 선택합니다.

   2. 리소스 그룹 목록에서 나타나는 리소스 선택 창에서 모니터링된 자산을 선택합니다. 리소스목록에서 instrm* 응용 프로그램 인사이트 계정 옵션을 선택합니다. 마지막으로 적용을 선택하여 창을 닫고 선택 사항을 확인합니다.

   3. 메트릭 네임스페이스 목록에서 표준 범주에 있는 표준 메트릭(미리 보기)을 선택합니다.

   4. 메트릭 목록의 성능 카운터 범주에서 프로세스 CPU를 선택합니다.

   5. 취합 목록에서 평균을 선택합니다.

   6. 섹션 상단에서 마지막 24시간(자동 - 5분)을 선택합니다. 표시되는 창의 시간 범위 범주에서 마지막 30분을 선택하고 적용을 선택하여 저장합니다.

   7. 섹션 상단에서 라인 차트를 선택합니다. 표시되는 메뉴에서 영역 차트를 선택합니다.

5. 새로 만든 차트를 관찰합니다.

6. 메시지 위쪽에서 메트릭 추가를 클릭합니다.

7. 메트릭 섹션에서 목록의 새 메트릭 항목을 통해 다음 작업을 수행합니다.

   1. 메트릭 네임스페이스 목록에서 표준 범주에서 로그 기반 메트릭을 선택합니다.

   2. 메트릭 목록에서서버 범주에서 서버 응답시간을 선택합니다.

   3. 취합목록에서 평균을 선택합니다.

8. 업데이트된 차트를 관찰합니다. 차트에 표시된 정보를 관찰합니다. 서버 응답 시간이 응용 프로그램의 로드가 증가함에 따라 CPU 시간과 어떻게 상관 관계가 있는지 관찰할 수 있습니다.

복습

이 연습에서는 Azure 에서 사용할 수 있는 도구를 사용하여 웹앱의 성능(로드) 테스트를 수행했습니다. 로드 테스트를 수행한 후 Azure Monitor 인터페이스의 메트릭을 사용하여 API 앱의 동작을 측정할 수 있었습니다.

연습 5: 구독 정리

작업 1: Cloud Shell 열기

1. Azure Portal 상단에서 Cloud Shell 아이콘을 선택하여 새 셸 인스턴스를 엽니다.

   참고: Cloud Shell 아이콘은 기호보다 큰 기호 및 밑줄 문자로 표시됩니다.

2. 구독을 사용하여 Cloud Shell을 처음 여는 경우 처음 사용 시 Cloud Shell을 구성할 수 있는 Azure Cloud Shell 마법사 시작 화면이 나타납니다. 마법사에서 다음 작업을 수행합니다.

   1. 셸 사용을 시작하도록 새 스토리지 계정을 만들라는 메시지가 대화 상자에 표시됩니다. 기본 설정을 수락하고 저장소 만들기를 선택합니다.

   2. 랩으로진행하기 전에 Cloud Shell이 첫 번째 설치 절차를 완료할 때까지 기다립니다.

   참고: Cloud Shell에 대한 구성 옵션이 표시되지 않으면 이 과정의 랩에서 기존 구독을 사용하고 있기 때문일 수 있습니다. 랩은 새 구독을 사용 한다는 가정에서 작성됩니다.

3. Cloud Shell 명령 프롬프트의 포털 하단에 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 구독의 모든 리소스 그룹을 나열합니다.

    az group list

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 눌러 리소스 그룹을 삭제하는 데 사용할 수 있는 명령 목록을 봅니다.

    az group delete --help

작업 2: 리소스 그룹 삭제

1. 다음 명령을 입력하고 Enter 를 눌러 MonitoredAssets 리소스 그룹을 삭제합니다.

    az group delete --name MonitoredAssets --no-wait --yes

1. 포털 하단의 Cloud Shell 창을 닫습니다.

작업 3: 활성 애플리케이션 닫기

1. 현재 실행 중인 Microsoft Edge 응용 프로그램을 닫습니다.

2. 현재 실행 중인 Visual Studio Code 응용 프로그램을 닫습니다.

검토

이 연습에서는 이 랩에 사용된 리소스 그룹을 제거하여 구독을 정리했습니다.